在NVR出现之前，典型的网络视频监控系统架构基本上可以分为两种：一种是网络摄像机加简单门禁管理软件，另一种是视频服务器加大型管理平台。 这两种方式在适用范围上都有较大的局限性，不适合大量的大众化市场。 对于大众市场来说，第一种方法过于简单。 与以往的DVR相比，在设备管理、视频转发分发、视频存储、操作使用等方面存在较多缺陷，不能满足用户需求。 第二种方法过于复杂，带来成本高、安装配置困难、稳定性下降、维护管理过于专业等问题。 以上问题让大家长期以来对网络视频监控有了更多的顾虑。
自2008年4月科达推出业界首款嵌入式NVR以来，经过一年多的推广和普及，大家开始逐渐消除对传统网络视频监控的各种顾虑，越来越多地接受和认可这种全新的应用模式。 根据我们的研究，大家认可的主要原因在于两个方面：
一是NVR全组网带来的优势，布线简单成本低，无图像干扰，实时录像与录像一致，存储可靠性高，组网方便；二是NVR最大继承DVR模式，结构相似——NVR采用NVR+IP摄像头，DVR采用DVR+模拟摄像头，功能相似——NVR也提供了与DVR相同的集成功能，包括集中录像、管理、本地显示 、视频转发、远程访问等，安装类似——NVR采用创新的即插即用安装方式，用户只需将网线插入NVR和网络摄像机，打开电源，即可 无需配置任何IP参数。 完成从安装到使用的全过程，与DVR的安装使用非常相似——NVR提供了与DVR类似的操作方式，遥控器、PC、监控键盘等一应俱全，操作界面也 继承了最主流的DVR，成本也差不多——虽然NVR+IP摄像机的设备成本略高于DVR+模拟摄像机，但联网带来的布线、安装和维护成本的降低使得总 NVR 和 DVR 客户的拥有成本 (TCO) 非常高。 相似的。
创新+传承让NVR在短短一年多的时间里得到了广泛认可，改变了人们对传统网络视频监控的种种顾虑或偏见，而NVR本身的灵活性让NVR市场适应空间非常广阔。 因此，正如DVR推动了数字监控的快速普及，NVR也必然会推动网络监控的快速普及。
可以毫不夸张地说，2009年是视频监控的高清化元年。 CCTV厂商、DVR厂商、IP监控厂商甚至不知名的山寨厂商都在今年争相推出高清监控产品。 其中，最重要的推动力是网络视频监控技术的成熟。
我们知道高清监控必须是网络化的，必须是基于视频压缩，通过IP网络传输，因为只有这样才能控制高清视频的传输成本。 采集后的未压缩高清视频信号有模拟和数字两种传输方式。 模拟传输一般采用YPbPr分量传输，一个高清视频信号需要三根同轴电缆同时传输。 数字传输一般采用DVI、HDMI或HD-SDI传输。 DVI或HDMI的传输距离只有几米，不适合监控传输。 HD-SDI虽然可以传输100米左右，但是对同轴电缆的要求很高。 ，电缆的价格也很贵。 无论是以模拟还是数字方式传输，未压缩的高清视频信号的传输成本都明显高于以往的模拟标清视频信号。 而当视频采用压缩编码在IP网络上传输时，高清视频和标清视频的传输成本差别很小。
另外，目前的高清视频传感器主要是基于CMOS，CMOS传感器直接输出数字视频信号。 在摄像机中，数字高清视频信号直接通过DSP或ASIC进行压缩编码，然后以网络的方式传输，优于摄像机直接输出。 高清信号经济实惠。
可以说，网络视频监控的成熟催生了高清监控。 同时，高清监控也是网络视频监控从诞生到现在最具杀伤力的应用，也是最能体现客户价值创新的应用。 因此，随着高清需求的迅速升温，网络视频监控必将实现高速增长。
而且，这种增长将体现在网络视频监控的方方面面，而不仅仅是网络摄像机。 对于特定的客户应用，高清只有覆盖了前端接入、中心管理、视频存储、解码、显示等方方面面，才真正有意义。 因此，网络摄像机、NVR/管理平台、电视墙解码器都将获得全面增长。
公安、金融、交通等行业的视频应用通常规模较大，多点多面，涉及的图像资源类型也非常复杂，如视频监控、视频会议、可视化指挥调度、 其中，视频监控分为省/市/县不同区域，模拟/DVR/网络等不同技术体系，有线/无线等不同传输方式，不同内源/外源等，然后 DVR 制造商和品牌存在差异。 由于一直缺乏统一的标准，如何实现这些图像资源的集中共享和统一调度，成为这些行业面临的紧迫问题。
以前，这种集成是不可想象的。 现在，网络视频监控的成熟解决了这个问题。 以柯达影像整合解决方案为例，通过统一的影像网络平台，可以实现纵向和横向各种影像资源的访问、共享和整合，从而消除独立部署和标准差异的障碍。 可以消除未来的信息孤岛现象，提高图像应用效率。
纵向通过多级联网，实现省、市、县不同区域、不同层次的影像资源整合共享，通过严格的权限划分完成所需的资源调用。 在横向上，通过各种媒体网关访问和处理相应的图像资源，然后将这些图像资源以统一的标准和协议集成到同一个IP图像管理平台中。
集成后，授权用户可以在统一的平台上自由、高效地调用自己需要的图片资源，而不管这些图片资源来自于哪个设备，使用了什么样的底层技术。
