在生活中，处理那些肉眼可见的垃圾一般都是采用焚烧、填埋、微生物降解的方式。但是，据不完全统计，除去这些被处理的垃圾，每年还有超过800万吨的塑料被丢弃在海洋中。而这些进入海洋中的垃圾经过大自然的分解后会分散成为无数的塑料微粒。美国国家海洋和大气管理局(NOAA)将塑料微粒定义为直径小于5毫米的塑料块。这些肉眼难以发觉的塑料微粒在海水中不断积累，并随着生态圈漂流循环进入生物体内，影响生态系统的稳定。此外，这些微塑料还会通过食物链传播流入人类的餐桌，给人体造成潜在的威胁。因此，对海洋微塑料进行及时管控迫在眉睫。

　　事实上，海洋环境领域的科学家们早就对微塑料进行了深入的研究并在不断探索中积累了丰富的经验。目前，常规的海洋微塑料的检测分析一般是在实验室内借助于性能较佳的仪器设备进行的。例如，美国加州大学圣地亚哥分校斯克里普斯海洋研究所生物海洋学家詹妮弗·布兰登研究团队在研究海水中的微塑料时，采用了孔径只有5微米的聚碳酸酯过滤器过滤海水，并使用特殊的荧光显微镜来观察。检测分析得知，每立方米海水中的塑料微粒数量高达830万颗，是之前测量数据的几万倍甚至上百万倍，结果令人瞠目结舌。

　　除了聚碳酸酯过滤器和荧光显微镜可以“捕捉”海水中的微塑料，珀金埃尔默公司生产的红外显微镜成像系统也可以对微塑料进行检测和鉴别。检测流程为：采集的海水样品经过一系列前处理去除有机质，再用过滤膜过滤并在空气中进行干燥得到待测样品，然后利用红外显微镜成像系统选取样品区域并进行扫描，再对扫描得到的红外成像数据进行红外谱图分析，并对照塑料成分的标准谱图，即可得出海水样品中含有的微塑料情况。

　　为了缩短检测周期，节省人力物力，安捷伦公司研发生产出了焦平面红外成像系统，该项技术可以将一周时间才能完成的检测任务缩短至一小时，提高了实验操作效率。此外，传统的微塑料检测多集中于定性、定量的研究，操作过程繁杂，统计量大。为解决这些问题，安捷伦与丹麦奥尔堡大学Jes Vollertsen团队合作研发了一款MPhunter软件。该款软件可以对微塑料进行全自动的定性定量的分析，得到每个颗粒物的尺寸、体积等信息，方便快捷。

　高通：骁龙480 5G芯片。1月4日，芯片制造商高通推出了骁龙480 5G芯片，以为廉价的5G智能手机提供动力。据悉，骁龙480芯片采用三星8nm工艺打造，集成了X51 5G调制解调器以及射频系统，支持5G毫米波和Sub-6GHz网络。

　　寒武纪：首颗AI训练芯片。1月21日，寒武纪正式亮出其首颗AI训练芯片思元290及玄思1000智能加速器。该芯片采用台积电7nm制程工艺，集成460亿个晶体管，支持MLUv02扩展架构，全面支持AI训练、推理或混合型人工智能计算加速任务。

　　日本：首颗自动驾驶5nm芯片。2月5日据媒体报道，日本公司的首款5nm芯片正式对外公布，由Socionext(索喜)公司自研，这是一家无晶圆厂的纯设计企业。目前，芯片的具体架构并未公布，透露计划2022年早些时候出样，索喜希望将芯片用于汽车自动驾驶之上。

　　联发科：4K电视芯片MT9638。3月3日，联发科发布新4K智能电视芯片MT9638，现已量产。据悉，MT9638集成了独立AI处理器APU，支持AI超级分辨率(AI-SR)、AI图像画质增强(AI-PQ)和AI语音助手等AI技术，同时具备MEMC运动补偿功能。

　　高通：骁龙780G 5G移动平台。3月25日，高通宣布推出新一代5G芯片，骁龙780G 5G移动平台(SM7350-AB)。据悉，其采用三星5nm LPE工艺打造，内建两颗Kryo 670 Gold大核(基于ARM Cortex-A78)，主频2.4GHz，六颗Kryo 670 Silver小核(Cortex-A55)，主频1.8GHz。

　　AMD：7nm芯片“米兰“。3月16日，AMD发布了第三代EPYC(霄龙)7003系列，代号“Milan”(米兰)，这是面向服务器市场的芯片。AMD表示，公司新发布的“米兰”服务器芯片比目前好的数据中心芯片处理速度更快。

　　小米：澎湃C1。3月31日，小米再次推出了自研的芯片——澎湃C1，这是小米首款专业影像芯片。据悉，澎湃C1是一款ISP芯片，也就是独立的手机影像芯片，它采用自研ISP+自研算法，可以帮助手机进行更精细、更先进的3A处理。

　　华为海思：麒麟990A芯片。4月份，华为海思推出全新芯片——麒麟990A。据了解，麒麟990A采用了华为自研泰山架构，是一款定位车规级的芯片。4月18日，B站知名爆料达人公布该芯片的详细规格参数，该芯片大核为泰山V120 Lite，小核为Cortex-A55，GPU为Mali G76。

　　瑞芯微：两款通用快充协议芯片。4月22日，瑞芯微发布了两颗全新的通用快充协议芯片，分别是RK835、RK837。RK835能够快速便捷与各类电源芯片对接，支持18W-100W输出。RK837内部集成Flash、RAM分别增加到64KB、2KB，同样支持10万次以上的重复烧录。