华为云AI持续创新,加速行业智能升级

   2021-10-14 工业品商城84
核心提示: 华为云EI资深规划师表示,人工智能走进千行百业,开始进入实用阶段,AI 走进企业核心生产系统,开始创造更大价值。华为云AI整体发展战略是打造面向云、边、端等全栈全场景解决方案,提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的AI平台。同时,把AI技术和实践积累加入到现有产品和服务中,让客户高效地落地AI
    华为云EI资深规划师表示,人工智能走进千行百业,开始进入实用阶段,AI 走进企业核心生产系统,开始创造更大价值。华为云AI整体发展战略是打造面向云、边、端等全栈全场景解决方案,提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的AI平台。同时,把AI技术和实践积累加入到现有产品和服务中,让客户高效地落地AI;并面向全球,持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作,投资开放生态和人才培养。
  为了降低AI开发的门槛,华为云一站式AI开发平台ModelArts持续升级:ModelArts CodeLab,让AI探索&学习更高效,通过AI Gallery中大量课程案例,秒级接入与实践;ModelArts IDE SDKs,云上云下,无缝协同,贴近开发人员使用习惯;ModelArts Studio,灵活开发AI应用工作流,加速模型实验与部署迭代,提升AI应用过程全流程效率。为了更方便地实现AI应用落地,华为云还提供Runtime framework云边端统一框架,上线一次开发,多处推理,模型实时更新迭代。
  为了进一步降低开发难度,华为云为开发者构建了AI Gallery社区,提供了众多的行业及领域相关的数据集、算法、预训练模型、工作流、模型、论文、文章、课程等AI资产与场景案例,截止当前有2000+AI资产,资产种类业界领先。最新发布的华为云盘古大模型也在其中,针对海量数据,抽取并学习共性知识,解决低成本大规模复制的问题,从而实现“工业化”开发。
  马栏山视频文创产业园专家周苏岳揭秘了黑白电影《雷峰》采用GPU并行计算, AI迭代优化上色的自学习迭代上色工艺解决黑白视频上色计算复杂性高及模型建立困难2大难题;进一步用神经网络自动学习实现帧间的颜色时序一致性,帧内的颜色空间协调性,物品对象的颜色语义一致性进而实现AI高效高质上色成果。
  基于华为云平台及媒体AI能力,马栏山视频文创园提供计算、存储、网络、视频媒体、AI、大数据等能力,满足视频生产、制作、分发等各个环节的云服务需求,大大提升了视频处理的速度。
  马栏山华为云音视频产业创新中心将结合2021年产业运营、联合创新、产业规划和生态建设,从建产业园到建产业智能体,通过搭建综艺制作全流程、电影制作全流程、轻量直播和3D音乐生产线四条产线,视频文创人才培养和数字资产交易两个平台,以及虚拟制作创新,全链上云,助力马栏山打造具有全球竞争力的中国“V”谷。
  中国科学院上海药物研究所研究员郑明月博士介绍了基于华为云医疗智能体EIHealth发布的AI大规模药物虚拟筛选云服务和基于华为云ModelArts的药物联邦学习服务。
  基于华为云医疗智能体EIHealth,郑明月研究员与华为云团队开展了多个AI药物研发合作项目,如从一级序列预测蛋白质结构的iPhord算法用于药物靶点早期研究,药物重定位AI预测算法,使用多组学自动建模工具AutoOmics快速发现生物标志物,用个性化联邦学习整合算法FedAMP实现药企数据高效安全整合,使用华为云针对组学数据的自动AI建模工具AutoGenome精准预测药物属性等。
  华为云EI医疗智能体(EIHealth)平台,基于华为云AI昇腾集群服务、华为云ModelArts一站式AI开发与管理平台的强大AI能力,集成了医药领域众多算法、工具、AI模型和自动化流水线。通过医疗智能体平台可快速完成蛋白质同源模建,分子动力学模拟计算,和大规模虚拟药物筛选,短时间内可完成上千万次的模拟计算,极大缩短筛选时间,将药物筛选提升10倍效率以上。
  大金中国技术开发研究院副院长吴珂解读了智能算法赋能IAQ如何进行室内空气的监测、预测和控制。
  2020年疫情后,人们对室内环境的重视提高。用户逐渐接受CO2作为重要的室内空气(IAQ)的指标。CO2的空气滞留性会带来人体不适,增加传播流感可能性等。 并且国家碳达峰,碳中和政策指向明确,企业的节能要求成为了必须。
  IAQ是一个专业度很高的领域,标准及检测方法都需要有专业人士的解读。一般商用场景下缺乏专业的人员、有效的数据检测和控制。为了解决用户痛点,吴珂带领团队联合华为云人工智能团队深挖IAQ的储备技术,通过大数据和AI算法,实现空气质量的预测,从而精确界定新风开关的时间点。在空气质量预测项目中,利用华为云盘古大模型高效融合和联合优化的优势,提升了预测精度和效率,并在智能控制和空气洁净度指标的预测种发挥了极其重要的作用。
 
 
 
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