众所周知，当前交通出行大的问题出现在监管上，由于警力资源的有限、监查设备的滞后以及城市交通网络的庞大，交警部门要想做到对整个网络的全面监管比较困难。有时监管可能会出现各种盲区与漏洞，有时监管的反馈和效果可能并不理想，这使得各种交通乱象难以有效解决。
而人脸识别技术的出现则为交通监管带来了一些积极变化。人脸识别由于具有快速、非接触、超强环境适应等优点，加载到传统监控设备之上，应用于各种交通路口和关卡之中，能够对交通违规、酒驾、超员、闯红灯等各种交通违法行为进行全面、有效和细致的监管。
相比于传统人工巡查加摄像头监控的方式，人脸识别依托搭建好的人脸数据库，只需往道路上扫一眼便能快速反馈出违规者的各种信息和资料，这显然在增强违规监管的同时，也减轻了警务人员的负担。除此之外，人脸识别也使得一些犯罪分子逃无所逃、遁无所遁，在维护社会秩序与治安方面也展现出巨大价值。
当然，人脸识别除了改变传统道路监管方式之外，其对于交通服务的提升也格外明显。如今，人们交通出行越来越追求便捷和快，但排队、买票、安检等步骤却拉低了大家的出行体验感。在无法取消这些必要程序的情况下，人脸识别技术的融入与应用无疑带来了重大裨益。
传统的排队、买票和安检等之所以让人感觉太慢，主要是因为提供服务的主体是人，他们需要一个个核对票务信息、一个个检查出行人员，自然而然无法展现出率。而人脸识别的加入，让买票、安检等步骤只需刷脸就轻松完成，整个过程一气呵成十分顺畅，在保证安全的同时也带来了效率。
此外，过去交通管理方对乘客安检不仅需要人，也需要安检设备，一个城市多个站点人工和设备的总成本必然不菲。在应用人脸识别技术之后，因为提高了安检效率和质量，理论上来讲也进一步降低了安检成本。比如安检人员数量将变得更少，安检设备也将减少，这些节约成本都将有利于服务质量的提升。
除此之外，人脸识别应用对交通领域的影响还包括对整个业态的升级和推动。人脸识别不仅可以应用于交通监管和服务之中，同时也可以渗透到交通领域的其他方方面面，比如驾校培训、驾照考试、驾照办理与管理、交通罚款支付、智慧停车等等。这些几乎构成了交通行业的整个生态圈。
其中，在驾校考试中，人脸识别可以用于考生身份验证或远程教育登录；在驾照考试中，人脸识别能用作维护考场公平、公正的利器；在罚款支付、车驾管业务等办理中，人脸识别能提供更便捷、的服务；在停车场中，人脸识别也能够成为车辆存取和管理的保障技术......
