在数字经济浪潮席卷全球的当下，算力已成为驱动社会进步与产业升级的核心引擎。如同工业时代的电力，算力正以其无处不在的影响力，深刻改变着生产方式、生活习惯乃至商业模式。然而，当前算力基础设施的地域分布不均问题日益凸显，尤其是大型算力集群对土地、能源等资源的高度依赖，使得其在资源相对稀缺区域的持续扩张面临严峻挑战。另一方面，广袤区域内蕴藏的丰富资源，特别是清洁能源的巨大潜力，为算力基础设施的未来发展描绘了振奋人心的蓝图。
为了应对这一挑战并抓住发展机遇，一个宏大而富有远见的算力发展愿景正在逐步变为现实。它旨在通过优化全国范围内的资源配置，提升整体资源利用效率，构建一个协同、高效且可持续的算力生态系统。这不仅是对现有瓶颈的有效突破，更是对未来数字基础设施建设的一次深刻革新。
核心理念：三大支柱构建算力新高地
这一战略愿景的总体思路可概括为三个相互支撑、循序渐进的层面，共同构筑起算力基础设施的新格局：
一、促进算力资源集约化发展，构建核心枢纽集群。
核心愿景之一，便是推动算力资源的适度集聚与集约化发展。这并非盲目扩张，而是通过在关键区域精心布局多个人工智能算力枢纽，引导大型及超大型数据处理中心向这些枢纽内部高效聚集，从而形成具备强大规模效应和技术集中优势的算力集群。这种集群化发展模式，能够显著提升整体算力规模与运营效率，同时带动相关上下游产业链的协同发展，包括高端服务器制造、网络设备研发、软件服务开发以及专业运维支持等，形成一个充满活力的产业生态圈。
在这些算力枢纽之间，将构建起高速、低延迟的数据传输网络，犹如数字世界的高速公路，打破地域界限，实现数据信息的毫秒级传输。这不仅将强化云计算与网络基础设施的深度融合（云网融合），促进不同云服务平台间的协同操作（多云协同），更将确保跨区域算力资源的高效互补与联动。通过这种机制，东部地区密集的数据处理需求可以更顺畅地由西部地区的算力资源承载，从而实现全国范围内的算力合理分布、供需精准匹配、绿色集约运营以及无缝互联互通。这将使得无论用户身处何地，都能享受到高质量、低成本的算力服务，极大地提升数字应用的普惠性。
二、优化算力梯次布局，实现东西部协同发展。
第二个核心层面，在于推动算力基础设施的梯次布局与统筹发展，实现东西部算力资源的优势互补。
一方面，这一战略鼓励并加速数据处理中心向资源丰富区域大规模转移。特别是对于那些对网络延迟要求相对较低的业务，如后台数据批处理、离线大数据分析、海量数据存储与备份等，将成为率先转移的对象，由西部地区的算力中心提供服务。这些业务通常计算量大、存储需求高，但在实时性上可以接受一定的延迟，因此非常适合由资源成本更低的西部地区承担，以充分利用其在土地、能源方面的优势。
另一方面，需要清醒认识到，由于网络长距离传输固有的时延限制，以及相关配套设施的完善程度等因素，西部算力中心并不能满足所有类型的算力需求。对于一些对网络实时性要求极高的关键业务，如工业控制系统运行、金融证券高频交易、灾害预警实时响应、远程医疗诊断辅助、高清视频通话、以及人工智能的实时推理等，其对延迟的敏感度达到毫秒甚至微秒级别，必须在靠近用户端的地区部署算力。因此，在京津冀、长三角、粤港澳大湾区等核心经济区域，仍将保留并进一步优化算力枢纽的布局。这些枢纽内部将重点推动数据处理中心从超大型城市的核心区域向周边地区转移，以确保算力部署与土地、用能、水、电等稀缺资源的协调可持续发展，避免资源过度集中导致的环境压力和成本上升。通过这种差异化、梯次化的布局策略，能够最大限度地平衡效率与资源的可持续性。
三、循序渐进，动态优化算力发展路径。
第三个重要方面，是确保算力基础设施建设的循序渐进与快速迭代，从而避免盲目发展和资源浪费。
在当前的起步阶段，已在8个人工智能算力枢纽内部规划设立了10个具有明确物理边界的算力集群。这些集群并非随意建设，而是设定了一系列严格的发展目标和约束指标，例如，对绿色节能效率的高标准要求，以及数据处理中心平均上架率不低于65%的硬性规定，同时还强调提升可再生能源的使用比例。通过这些多方位的指标约束，旨在促进集群从一开始就以高标准、严要求进行建设和运营，最大限度地控制初期投资风险，确保资源利用效率。
对集群的发展情况将进行持续的动态监测与科学评估，密切关注其算力发展水平、饱和程度以及资源利用效率。这种实时反馈机制将为未来的决策提供数据支撑。基于实际发展情况，这一宏大愿景还将不断优化完善，例如适时扩大现有集群的物理边界，或者根据新的算力需求和区域发展潜力，论证并增设新的算力枢纽。这种灵活、迭代的发展模式，将确保算力资源的统筹有序、健康发展，使算力基础设施的建设始终与经济社会发展的实际需求保持同步，为数字经济的繁荣奠定坚实基础。