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智造革新:工业大模型赋能产业升级新纪元

2025-12-15 10:0260工业品商城

 推动生产制造领域的智能化转型,离不开强大的工业大模型。它们正成为引领产业迈向更高层次数字化、网络化、智能化的核心驱动力。与以往人工智能在特定工业场景的孤立应用不同,如今的工业大模型正以前所未有的广度和深度,渗透到软件设计、生产执行、运营管理等全生命周期的各个环节,加速制造业实现跨越式发展。随着技术瓶颈的不断突破和应用场景的日益丰富,工业大模型正以前所未有的速度落地生根。

新一代工业AI典范:洞察与赋能

• 中国联通 | 元景工业大模型

 中国联通推出的“元景”工业大模型,致力于为工业领域提供全流程业务支持。其应用范围广泛,涵盖产品辅助设计、质量精准检测、合规标准监管,乃至设备的预测性维护等关键环节,旨在显著提升生产效率,同时有效降低运营成本与潜在风险。目前,“元景”大模型已积累了丰富的实践案例。例如,通过与一家服装制造企业合作开发的“元景服装大模型”,能够在一瞬之间(3秒)生成初步设计图,极大地解放了设计师的创造力,显著提效。此外,与一家知名家电制造商联合打造的“元景家电制造大模型”,通过先进的多模态大模型技术,实现了对生产过程中的合规视频进行智能检测,辅助人工质检环节,成功将该洗碗机工厂的装机不良率降低了50%以上,产品品质得到质的飞跃。

 亮点前瞻: 中国联通将人工智能视为未来业务增长的重要引擎,并在此领域取得了多项创新性突破。“元景”大模型的设计理念超前,并非一味追求参数规模的“内卷”,而是将模型性能与实际效果并重。它强调通用能力与专业工具的协同增效,有望在特定工业细分赛道实现率先突破,为规模化应用开启新篇章。

• 中国移动 | 九天·工业大模型

 中国移动旗下的“九天·工业大模型”,通过深度整合海量的行业数据,能够高效处理图像、视频内容分析,以及智能问答等复杂任务,显著提升了工业生产环境的智能化水平。值得一提的是,它采用了先进的模型压缩与优化技术,成功削减了超过30%的计算资源消耗,这极大地降低了中小型企业部署独立模型的成本门槛。目前,基于“九天”大模型,中国移动已成功推出多款深度工业应用的解决方案,如集成人工智能的工业安全监察、产品质量智能检测、乃至产业趋势深度分析等,其应用已广泛覆盖电力、石化、冶金、矿业、先进制造以及建筑工程等多个重点产业领域。

 亮点前瞻: 中国移动凭借其在能源、钢铁、通信等多个行业的深厚行业知识积累,专门为工业场景量身打造了“1+1+N”的工业大模型产品体系——即一个核心工业大模型、一套完整的开发工具链,以及面向N个工业细分行业的应用解决方案。在工业AI领域,其布局具有显著的先发优势。通过与应用方共同构建模型,能够更有效地满足企业个性化、定制化的需求,从而加速研发进程和应用落地。

• 科大讯飞 | 羚羊工业大模型

 科大讯飞发布的“羚羊工业大模型”,其核心技术根基源自国内首个由万卡规模国产算力平台“飞星一号”训练的通用大模型——“讯飞星火大模型”。在此基础上,结合工业场景的实际需求,该模型被专门打造成面向工业领域的先进解决方案。目前,围绕“羚羊”大模型已开发出一系列行业应用,包括“羚羊数字工匠”、“羚羊MOM Agent”以及“羚羊工业视觉平台”等,全面赋能从研发、生产、供应、销售到服务的全流程。最新的“羚羊工业大模型2.0”版本,在原有基础上进行了全面升级,包含工业语言、工业视觉及工业时序三大子模型,并在工业内容生成、知识问答、理解计算、任务规划以及多模态交互等五大核心能力上实现了显著提升。

 亮点前瞻: “羚羊工业大模型”自问世起便目标明确,聚焦于工业领域,是国内最早出现的专用工业大模型之一。科大讯飞长期深耕人工智能领域,其技术实力在国内处于领先地位。“羚羊工业大模型”所依托的“讯飞星火大模型”已迭代至3.0版本,其发展目标直指全面对标国际顶尖水平。

• 卡奥斯 | COSMO-GPT工业大模型

 卡奥斯COSMOPlat自主研发推出的“轻量级”工业大模型——COSMO-GPT,拥有百亿级以上的参数规模。该模型内部集成了超过4700个机理模型、200多个专家模型以及110余个智能体开发工具。其功能覆盖广泛,包括智能问答、文本生成、图文识别、控制代码生成、数据库查询、辅助决策以及运筹规划等。COSMO-GPT已成功应用于多个实际工业场景,如工业关键指标的优化、工业信息的实时生成以及工业知识的智能问答等,其推理准确率高达96%以上,意图识别准确率也达到了85%以上。在COSMO-GPT正式上线后,卡奥斯进一步推出了智能柔性装配、生产工艺优化以及工业企业智能中台等三大应用解决方案,有力推动了工业领域的智能化发展进程。

 亮点前瞻: 卡奥斯COSMOPlat平台,依托荣事达智能制造近40年的深厚积累,掌握了大量的工业知识与行业能力。这赋予了其在工业大模型研发与应用方面得天独厚的优势,能够更深刻地理解行业痛点,提供更加精准有效的解决方案。


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