AI赋能工业软件：重塑制造业未来，应对技术短缺与利润压力

 随着全球制造业向数字化、智能化转型迈进，人工智能（AI）正以前所未有的力量渗透到工业软件领域，有望成为重塑制造业未来的关键力量。施罗德投资（Schroders）近期发布的观点指出，将AI融入工业软件平台，不仅能显著提升制造商的价值主张，更能有效应对当前制造业面临的技术短缺和利润压力等严峻挑战。

一、 AI驱动的工业软件：颠覆性变革的潜力

 施罗德投资强调，越来越多的制造商正在转向采用数码解决方案以提升生产力、减少浪费。在此背景下，将AI融入这些平台将带来颠覆性的改变。AI驱动的工业软件，通过推动创新、增强功能以及开拓新市场，有望在塑造制造业的未来方面发挥关键作用。

AI在工业软件开发中的应用，能够多方面地提升制造商的核心竞争力：

• 提升工作效率： AI可以极大地提升软件工程师的编程效率，加速产品创新迭代的速度，并能精简从需求分析到最终交付的计划制订流程，从而缩短产品上市时间。

• 增强功能性： AI能够显著提升工业软件平台的可靠性、用户界面的友好度和整体可用性。通过机器学习算法分析海量输入数据以识别隐藏的模式，AI能够支持软件在实时决策中做出更优选择，从而增强软件的智能化和自动化水平，实现“增强软件的作用”。

• 拓展市场： 更多增强的功能和显著提升的性能表现，将促使AI驱动的工业软件能够拓展到新的市场领域，发现更广泛的应用场景，为制造商带来新的增长点。

二、 应对制造业的严峻挑战：技术短缺与利润压力

当前，制造业正面临着两大严峻挑战：技术短缺和利润率受压。

 施罗德投资指出，整个制造业在多个关键技术岗位上存在令人担忧的技术技能短缺。以美国为例，尽管行业在努力填补技术职位空缺，但美国制造研究所估计，截至2029年，仍将有约42.5万个技术职位空缺无法填补。

 与此同时，制造业劳动力人口结构持续老化，加剧了技术短缺的问题。人口老龄化和技术人才稀缺的双重因素，导致美国的制造业工资通胀远高于其产品通胀率，直接压缩了制造商的利润率。

 这种利润率的压力，正迫使制造商更加积极地拥抱数字化转型，以提升工业生产力。工业软件在提升生产力方面一直是关键推动因素，而新冠疫情更是加速了这一需求的增长。

三、 AI在工业软件整合中的价值主张

 在这样的背景下，AI赋能工业软件的价值主张显得尤为重要。AI的融入，不仅使得工业软件本身更加智能化、高效化，更能间接解决了制造商在劳动力、成本和效率上面临的痛点。

• 弥合技术鸿沟： AI驱动的自动化功能能够辅助技术技能相对不足的员工，提高操作效率和产品质量，一定程度上缓解了技术短缺的影响。

• 优化资源配置： 通过AI分析生产数据，制造商可以更精准地预测需求、优化库存、提高设备利用率，从而降低运营成本，缓解利润压力。

• 加速创新与迭代： AI赋能的研发工具能够缩短新产品开发的周期，使制造商能够更快地响应市场变化，维持竞争力。

总结来看，AI与工业软件的深度融合，是制造业提升自身核心竞争力、应对外部挑战并实现可持续增长的关键路径。随着AI技术的不断成熟和应用场景的拓展，AI驱动的工业软件将成为引领制造业迈向新时代的强大引擎。