流程工业数字化转型：以质量为核心，工艺优化为根本

导语： 在新一代信息技术浪潮的推动下，流程工业的数字化转型已成为大势所趋。然而，转型之路并非坦途，流程工业的特性带来了诸多挑战。本文深入剖析流程工业数字化转型的关键，强调了以质量为核心，工艺优化为根本的转型策略，并结合实践案例，探讨流程工业的未来发展方向。

正文：

一、质量：流程工业的生命线

高质量发展是企业的立身之本，也是流程工业数字化转型的核心目标。在流程工业中，产品质量是企业口碑、市场竞争力的重要保障。高质量的产品不仅能赢得客户的信赖，更能有效地减少资源浪费，降低生产成本，提高企业的盈利能力。

流程工业的产品质量，作为生产的结果，深受多种因素的影响。这其中包括原料质量、设备运行状态和工艺方法与设定。要实现产品质量的稳定控制，必须深入分析这些因素之间的相互作用，找到解决问题的关键。

二、工艺：质量稳定的核心

在影响产品质量的诸多因素中，工艺方法与设定无疑是最具决定性和适应性的。工艺不仅决定了生产的流程和设备选型，更是适配不同原料和设备状态的调节器。可以形象地说，工艺是流程工业产品质量稳定的关键变量，是数字化转型的“根”与“本”。

要优化工艺，首先要从企业需求出发。企业应该建立完善的质量管理体系，明确质量标准，规范操作流程，实现对生产过程的全面控制。

三、挑战与机遇并存的数字化转型之路

流程工业的数字化转型，面临着诸多挑战：

1. 天然原料的复杂性： 如何优化和管控天然原料的关键指标，是数字化转型需要解决的首要问题。

2. 海量数据的采集与分析： 面对工艺变量多、非线性、滞后性、产量大的特点，如何有效采集数据，利用数据间的相关性，帮助生产人员快速发现和定位问题，是数字化转型的关键。

3. 工艺机理复杂： 流程工业的工艺机理复杂，许多质量参数无法在线测量，生产过程依赖人工经验。如何基于数据实现对生产过程的精准数字化表达，是数字化转型的难点之一。

然而，挑战也蕴藏着机遇。流程工业的自动化基础相对较好，为数字化转型提供了良好的数据基础。此外，与离散制造业相比，流程型工业的产品生命周期长，可以积累大量的历史数据，为数据价值挖掘和应用提供了广阔的空间。

四、质量稳定：提升生产效率的根本

一些观点认为，企业数字化应该以提高效率为核心。对于流程工业，提高效率的根本在于保证质量的稳定性，有以下几个原因：

1. 声誉与市场： 产品质量问题，是企业口碑最容易被影响的因素，实现质量稳定是企业经营的基石。

2. 影响变量： 天然原料、设备状态、操作水平等都会对质量造成影响，而这些不稳定因素都需要通过优化工艺来对冲。

3. 滞后性影响： 连续性生产会导致工艺条件对质量结果的影响具有较大的滞后性，导致损失。

4. 控制周期： 部分质量参数离线测量并且有测量周期，导致生产效率降低。

五、工艺优化：质量稳定的关键

工艺优化是实现质量稳定的关键。它包括：

• 原料适配： 工艺可以对不同原料进行适配与调整。

• 设备运行调整： 工艺需要根据设备运行状态进行调整，设备维护与迭代也围绕工艺需求展开。

• 数据赋能： 利用数据和软件工具，工艺人员能更高效地找到工艺参数与质量结果的直接相关性并做出正确的优化决策。 这种方法能够提高效率。

六、实践案例：博依特科技的经验

博依特科技作为流程工业智能化转型升级的实践者，积累了丰富的经验。通过深入研究数据和软件工具，博依特能够帮助企业优化工艺参数，进而提升产品质量。实践证明，工艺参数与质量结果之间存在着确定性和可测量性。通过数据分析，企业可以更有效地找到质量问题的根源，并采取针对性的措施。

七、未来展望

流程工业的数字化转型，是一场深刻的变革。以质量为核心，工艺优化为根本的转型策略，将是流程工业实现高质量发展的必由之路。企业应积极拥抱新技术，加强数据分析，不断优化工艺流程，提升产品质量的稳定性，推动流程工业的转型升级，为行业的可持续发展注入新的活力。
流程工业数字化转型，未来可期！