制造业数字化转型：人才困境与数据壁垒的双重挑战

 数字化转型浪潮席卷全球，制造业企业面临前所未有的机遇。然而，在转型过程中，人才短缺和数据价值难以充分释放，成为制约中小企业可持续发展的关键因素。本文将深入剖析这些挑战，并探讨相应的应对策略，为制造企业数字化突围提供参考。

 用友精智工业互联网事业部总经理张友明指出，推进数字化转型需要兼具工业知识、数字技术和创新能力的复合型人才，培养此类人才周期长。早在 2021 年教育部新增工业互联网应用专业之前，企业是工业互联网人才的主要培养者。然而，按照传统制造企业的薪资体系，几乎无法招募并留住数字化团队，这对于中小企业而言，无疑是一道难以逾越的门槛。

 应对人才短缺的挑战，合肥合锻智能制造股份有限公司采取了“外部合作”模式。董事、总经理王磊表示，合锻智能已与科大讯飞、安徽三禾一信息科技有限公司等科技企业展开合作或投资，以此弥补内部人才的不足。这种内外结合的策略，为企业数字化转型提供了人才支撑。

赛迪研究院工业互联网研究室李昀认为，解决制造业数字化转型人才缺口问题，需要从长远布局。

• 发挥桥梁纽带作用： 行业联盟、机构组织需要发挥桥梁纽带作用，针对制造业应用需求，围绕硬件基础、工业软件、数据传输、工控安全等技术短板，联合攻关一批共性关键技术，为行业培养更多合格的数字化人才。

• 深化产教融合： 建立“企业+高校”联合培养机制，定向培养既懂 IT 又懂 OT（运营技术）的复合型人才，为行业输送新鲜血液。

 除了人才，数据是智能制造产品的核心价值。但王磊指出，目前下游客户对产品数字化应用的认可度不高，导致产品附加值难以体现，研发投入也难以形成良性循环，进而限制了中小企业的转型动力。即使是航天、军工等对高端智能制造数字化应用有较高要求的行业，也面临数据共享限制的问题。

 在实践中，符合标准的制造企业服务该类客户时，需要签订保密协议，共享数据的范围有限。这种“点对点”的数据共享模式，难以充分发挥数据价值。因此，制造业数字化转型能否实现可持续性，还取决于更成熟的数据要素市场的构建。

建立完善的数据要素市场，能够帮助制造企业：

• 释放数据价值： 打破数据孤岛，实现数据互联互通，充分发挥数据价值，提升企业运营效率。

• 重构竞争优势： 通过数据驱动，实现产品创新、服务升级，重构竞争优势，在市场中脱颖而出。

• 增强投资回报： 优化研发投入，通过数据价值的体现，增强投资回报，形成良性循环。

总结：

 制造业数字化转型是一场复杂的变革，涉及人才、技术、数据等多个方面。中小企业要实现可持续发展，需要正视人才和数据面临的挑战，并积极探索应对策略。