分享好友 新闻资讯首页 新闻资讯分类 切换频道

低碳经济使环保节能型仪表迎来新机遇

2023-06-07 10:476150工业品商城

作为一种建立在低能耗、低污染、低排放基础上的经济模式,“低碳经济”的概念自2003年首次提出以来,已成为公认的可持续发展模式,被认为是未来可持续发展的下一步。 人类社会。 继农业文明和工业文明之后的又一次重大进步。  “低碳经济”是指通过技术进步、新能源开发、产业转型、制度创新等多种手段,尽可能减少煤炭、石油等高碳能源的消耗,限制温室气体排放。 以可持续发展理念为指导。 是实现经济社会发展与生态环境保护双赢的经济发展模式。 其本质是高效利用能源,发展清洁能源,追求绿色GDP。 核心是能源技术和减排技术的创新,产业结构和制度的创新,人类生存和发展观念的根本转变。

世博会首届论坛低碳论坛发出“低碳行动”倡议。 随着“低碳世博会”精彩呈现在世人面前,低碳环保理念越来越受到推崇。 全球低碳化浪潮正在迅速来临,低碳经济成为热点问题,应该说是意料之中的事情。 内外因素的综合作用力正在推动我国迈向低碳经济时代。

节能减排和低碳经济已成为长期发展趋势,上述趋势也带动了一批新兴产业的快速发展。 例如风电、核电、智能电网、高铁和轨道交通等,这些行业对仪器仪表提出了新的要求。

为实现节能减排的目标,必须对能源进行准确的采集、实时监测、实时监测和分析,并对负荷进行控制。 智能化、网络化、高可靠。

许多仪器仪表供应商的产品虽然不能直接产生低碳效益,但供应商自身可以提供先进的仪器仪表,提高用户的生产效率,提高产品质量,监测排放,为低碳经济做出贡献。

我国仪器仪表行业还处于综合实力比较薄弱的阶段,必须注重产品技术含量的提高。 其中,一个很重要的方向就是产品的智能化。 智能产业不仅是低碳经济,而且技术先进,符合当前整体经济发展方向。 然而,我国智能化领域最薄弱、最需要发展的恰恰是仪器仪表、传感器等基础产业。 智能产业的进步,离不开生产仪器仪表等基础产业的进步。 因此,仪器仪表行业应抓住当前机遇,努力开发新行业所需的新型仪器仪表产品。

为引导环保产业发展方向,有关部门将重点鼓励技术创新和技术改造项目中列入目录的设备(产品)的开发、研制、生产和使用; 对符合条件的国家重点项目给予适当补助。

中投咨询总监张延林指出,明确、完备的政策支持将对环保装备的发展起到重大作用。 环保机械作为机械工业中充满活力的新兴产业,理应成为我国机械工业产业结构调整优化的重点发展领域。

中投咨询的报告还预测,到2010年,我国环保产业总产值将达到8800亿元,约占同期GDP的3.4%,其中环保设备产值将达到120%。 亿元,占比13.6%。 我国环保机械行业已经成为极具发展潜力的朝阳产业。

“低碳经济”是指能源结构调整、产业结构调整和技术创新,将带动一系列产业的发展壮大。 低碳经济的重要支撑是“低碳技术”。 没有先进技术的引领,就没有低碳经济的蓬勃发展。 低碳技术涉及电力、交通、建筑、冶金、化工、石化等行业,以及可再生能源和新能源、煤炭清洁高效利用、油气资源勘探开发、煤层气等, 二氧化碳捕集与封存等新技术,有效控制温室气体排放。

向低碳经济转型已是能源行业的大势所趋。 高耗能设备肯定不适合未来能源发展需要。 如何有效地将先进技术应用到设备中,是仪器仪表企业必须考虑的问题。 低碳经济的大趋势给仪器仪表行业带来的既是机遇,也是更加严峻的挑战。 对于仪器仪表企业来说,能否掌握低碳技术,已经不是能否抓住低碳经济带来的商机的问题,而是能否生存的问题。 此时仪器仪表行业犹如逆水行舟,不进则退。 掌握低碳技术的企业,不仅能抓住商机,还能保住市场地位。 相反,他们不仅错失了机会,甚至可能被市场淘汰。

在这种情况下,任何不跟上形势、缺乏新技术的企业,都会被市场大潮吞噬; 而懂得审时度势、优先掌握先进技术的企业,将受到市场的青睐。 总之,紧跟科技发展,把握关键技术,是向低碳经济转型的仪器仪表企业应该做的,也是必须做的。

支持“低碳经济”发展需要政府部门、相关企业和金融机构的共同努力。 今年杭州市用于环境保护和生态补偿的资金比去年增加了6200万元。 杭州市发改委能源环境资源司司长徐东民表示,低碳经济等“七大经济体”已列入金融支持重点,今年10.52亿元 专项资金用于支持民营企业发展。

杭州打造“低碳城市”,成功调动民间资本。 由杭州市政府牵头的50亿元“低碳产业基金”已在筹备中。 该基金将在全省范围内挖掘储备一批优秀项目,投资支持企业发展。 政府的重视和引导,让民间资本看到了低碳经济的商机。 上月底,浙商创投推出首支低碳产业投资方向私募基金,总规模2亿元。 目前已签订出资协议,金额超过1.7亿元。

很多人认为中国企业在低碳经济发展方面落后于国外企业,其实不然。 世界自然基金会低碳业务负责人郑平表示:“很多中国企业的低碳企业规模远超国外同行,企业之所以做低碳业务,是因为它是管理的原动力。 创新和技术创新。” 企业加快产业转型升级,逐步成长为低碳经济排头兵。

打赏 0
中国工业经济强劲复苏:科技创新驱动,结构优化升级,注入高质量发展新动力
今年以来,中国工业经济运行呈现出持续回升向好的强劲态势,成为支撑宏观经济稳步向前的关键力量。工业和信息化部最新数据显示,尽管外部环境复杂严峻,国内需求仍有待进一步释放,但中国工业经济凭借强大的韧性和创新能力,实现了“开门红”,并正在稳步迈向高质量发展新阶段。工业经济数据亮眼,结构优化成效显著数据显示

0评论2025-11-144

迈向“智造”未来:中国制造业四大核心驱动力——效率、创新、敏捷与协同
面向未来,企业成功的关键不再是单一维度的考量,而是四大核心特质的有机融合:效率、创新、敏捷性和协同。前文已深入剖析了效率与创新的重要性,本文将着重探讨敏捷性与协同作用,以及它们如何共同驱动中国制造业走向转型升级的新高度。敏捷性:应对瞬息万变的时代长久以来,制造业都以精密的计划和严格的标准为基石。然而

0评论2025-11-144

破局“内卷”,拥抱“智造”:中国制造业以价值驱动的数字化转型之路
中国制造业正站在深刻变革的十字路口。庞大的生产能力固然是宝贵财富,但也带来了新的挑战:增长点难寻,行业“内卷”加剧,其根源在于缺乏真正的差异化。这些问题不仅制约了制造业的持续发展,更对中国经济的转型升级提出了严峻考验。面对创新能力不足、资源环境约束、产业结构调整压力、劳动力成本上升、国际竞争加剧以及

0评论2025-11-146

全球制造业承压:美国与欧元区PMI数据折射市场挑战
近期公布的一系列经济数据揭示了全球制造业领域正面临的严峻挑战。在一系列衡量产业活跃度的关键指标中,美国和欧元区的制造业采购经理人指数(PMI)均显示出收缩的迹象,反映出当前市场环境下,生产、订单和投资等环节普遍承压。当地时间7月1日,由业内权威机构发布的统计数据显示,6月份美国制造业采购经理人指数(PMI)

0评论2025-11-148

赋能高效生产:智能制造引领企业转型升级新篇章
从昔日小巧的加工单元,蜕变为如今高度集成的自动化生产线,从最初的摸索尝试,到一个又一个关键技术的突破……智能制造,正以前所未有的力量,成为推动产业革新与现代化经济体建设的核心驱动。它不仅是新一轮科技浪潮下的必然产物,更是企业探索未来生产模式、拓展应用场景的强大动能。如今,一批聚焦特定细分领域、掌握核

0评论2025-11-147

5G+工业互联网:在挑战中前行,在标准演进中拥抱未来
尽管“5G+工业互联网”的建设如火如荼,三大运营商在赛道上“角逐正酣”,但不可否认的是,这场深刻的产业变革依然面临着一系列严峻的挑战。这些难题,也正是不少质疑声音的根源所在。行业挑战犹存:“痛点”与“难点”并存1. 成本困扰: 尽管在工业5G芯片、模组及网关的价格上,下降趋势已然显著,但其总体成本依然高于中

0评论2025-11-1312

“5G+工业互联网”五年:加速布局,运营商竞逐主战场,勾勒产业数字化新蓝图
五年来,“5G+工业互联网”已从一个前瞻性概念,演变为各地政府大力推动的重点发展战略。这场由技术革新驱动的产业变革,正以前所未有的速度,深刻地改变着中国工业的面貌。四川:西部区域标杆,打造工业互联网生态以四川省为例,作为西部地区的信息通信网络建设的排头兵,四川已建成西部规模最大、技术最领先的信息通信网

0评论2025-11-138

窥视未来:传感器技术的革新浪潮,重塑感知与智能的边界
在科技飞速发展的今天,传感器作为连接现实世界与数字世界的桥梁,正经历一场前所未有的变革。随着数据存储、储能、新材料、网络基础设备等软硬件技术的日臻成熟,以及成本的持续优化,传感器的应用场景正以前所未有的速度拓宽,深刻地改变着我们的生活方式,并驱动着智能化的新浪潮。微观世界的无限可能:更小、更便宜、更

0评论2025-11-139

智造新引擎:大数据驱动的生产力革命,引领产业迈向无限可能
在瞬息万变的全球经济格局中,制造业正经历一场深刻的变革,其核心驱动力源自一种颠覆性的新范式——智能制造(Intelligent Manufacturing, IM)。这一切的发生,始于企业内部和外部流动的海量数据,这些数据如同地下宝藏,蕴藏着优化运营、提升效率、驱动创新的巨大潜力。当这些宝藏被智能化的分析工具和强大的决策引擎发

0评论2025-11-135

智造进化:赋能生产新纪元,驱动产业革新
在追求极致效率与精益求精的制造领域,一种前沿的生产范式——智能制造(Intelligent Manufacturing, IM)——正以前所未有的力量,重塑着产业的未来图景。它不再是冰冷的机器孤军奋战,而是将高度智能化的设备与经验丰富的“人类智慧”深度融合,协同演绎一场“人机一体化”的智能交响乐。在这场革新中,智能机器能够模拟

0评论2025-11-135